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　　雙目客流分析原理是什么?雙目客流分析統計系統的作用有哪些?今天安吉升客流統計設備廠家小編就給大家一一解答分享。

　　客流分析系統是以前端的客流設備統計數據的支持為前提，兩相結合以達到把控客流的變化規律，實現商業的價值化，如今的市場的發展迅猛，隨之而來的競爭現象不斷出現，激烈化程度趨漸增加，因此國內很多的商家經營決策者早已經意識到了客流信息對于企業的管理和營運決策分析的重要性，所以客流統計被廣泛接受和認可。

　　一、3D雙目客流系統檢測階段

　　第一步：背景模型是客流分析算法處理的基礎，本算法采用幀間差分算法與概率統計模型相結合的方法,能夠在各種復雜環境下建立起一副盡可能真實的背景圖像，從而為前景目標的提取提供重要基礎。在系統中，一個模型可以理解為在一個環境(主要為角度)下，一個“人”特征的集合體。首先在一個固定角度的場景下，取得很多人 的圖片，稱之為樣本，取得足夠的樣本(一般在十萬到一百萬之間)后，通過樣 本來學習這些特征，得到的參數就是模型，模型集合了訓練樣本的特點。在遇到 相似場景時，裝載相應模型就完成了系統檢測的初始化。下圖為一個場景下不同 的樣本。

　　第二步：提取特征。為了讓模型應用于一個物體，以確定這個物體是不是人， 我們需要提取相應的特征。根據機器自動學習的結果，一個模型 90%的數據是 基于形狀提取的，10%的數據基于顏色和紋理提取。下圖的紅線為提取的形狀特 征。

　　第三步：輸出結果。將模型視為一個過濾器，而特征是待分類的材料，滿足 過濾器的材料得以通過(即判定為“人”)，不滿足的則被攔住。根據模型和特 征，通過計算就可以判斷一個物體是不是人。

　　二、3D雙目客流統計跟蹤階段

　　跟蹤主要是對特征信息的跟蹤，包括位置信息，特征點，頭肩信息等。由于每個目標的特征信息都不會完全一致，所以即使多目標交錯，擁擠，本算法也能大限度的跟蹤并區分出每個獨立目標。系統跟蹤階段也采取了和特征相關的技術，有顏色特征、形狀特征和位置特 征。通過計算來比較前后兩幀圖像中所有人的特征，判定特征相近的兩人為同 一人;通過比較所有的圖像，可以得到一個人完整的軌跡;通過計算軌跡的條數， 可以檢測區域的客流;通過計算軌跡的方向，可以判斷人是走入還是走出檢測區 域。如下兩組圖較形象的展現了系統的跟蹤過程：

　　基于模型的檢測機制，大幅度提高了系統的場景普適性。如在實際施工過程

　　中，遇到出入口較寬、吊頂過高(十米以上)、吊頂過低或其材質特殊(如玻璃) 等情況，采取傾斜安裝智能一體機，較傳統的基于背景建模的檢測技術，優勢更 加明顯。

　　三、3D雙目客流量統計計數規則

　　在跟蹤的基礎上，計數的規則為：目標從跟蹤線進入，并被連續跟蹤若干次之后，從計數線離開，則為有效計數。不滿足該規則的目標均不計數。系統的每一路視頻都可以設置單獨的計數規則。正常進入、斜向進入、雙向 同時進出都作為正常數據，計入統計中。基鴻運客流統計系統可有效排除各種干擾，如：猶豫未進入、門口徘徊、門口橫穿等情況，保證數據真實性。

　　客戶的行為分析、銷售預測以及零售產業鏈管理等給管理者帶來有價值。如產業升值，商場的良好業績表現，最終促成產業的價值的提升。租戶的業績的確保了商場穩定的租金，銷售返利以及廣告收入來源。充足的客流為租戶品牌商帶來了銷售機會。

　　無論對于商場物業，品牌的所有者，或是商場管理者，亦或是租戶，都希望商場通過良好的運營管理吸引足夠多的顧客光顧，這是商場獲取穩定收益并實現產業升值的基本特征。

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