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　　安吉升人臉識別客流分析系統怎么樣?檢測人流量的設備如何選擇?今天安吉升客流統計設備廠家小編就給大家一一解答分享。

　　人臉識別離線SDK，是對人的臉部信息特征進行識別的一種生物識別技術系統。用通過人臉識別設備采集人臉的圖像或視頻流，并在圖像和視頻流中檢驗和人臉追蹤，從而對檢測到的人臉進行識別的一種人臉識別SDK技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別SDK技術需要：人臉圖像采集及人臉搜索、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配和識別這四個步驟，同時這也是人臉識別SDK技術的四個組成部分。

　　一、人臉圖像識別與匹配

　　人臉識別SDK技術就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，簡稱1：1，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程，簡稱1：N。

　　采集的人體面部圖像的特征數據與數據庫中存儲的面部特征進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當人臉相似匹配度超過這一閾值，就會把匹配得到的人臉信息進行輸出。

　　二、人臉圖像特征提取

　　人臉識別SDK技術常用使用的特征通常分為人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征、視覺特征等，人體面部特征提取就是針對人臉的某些關鍵點特征進行的。

　　人臉特征提取，是人臉識別系統對人臉特征進行建模的一個過程。

　　人臉圖像特征采集的方式大致可以分為兩大類：一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。

　　三、人臉圖像預處理

　　關于人體面部的圖像預處理是基于人臉檢測的結果，對圖像進行各種處理，最后服務于人臉特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。

　　四、人臉圖像采集及檢測

　　現階段應用最廣泛的的人臉識別及采集的方法有Adaboost人臉識別算法、基于特征的方法、基于模板的方法等等。

　　下面我們主要說說Adaboost人臉識別算法。Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯檢測器和Adaboost算法的方法，這種方法能夠快速檢測出正面人臉，它的核心思想就是自動從多個弱分類器的空間中挑選出若干個分類器，形成一個分類能力很強的強分類器。

　　人臉識別SDK技術是通過檢測人臉，對臉部的進行一些關鍵點的定位，通過核心算法獲得人臉的特征值，然后將這個特征值與你本人的特征是進行一個相似度的對比，從而得到一個人臉識別的結果，也就可以判定“刷臉”的是不是你本人了。

　　人臉識別SDK技術是通過設備采集人臉的基本信息，從而達到辨識、定位、確認身份的作用。

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